Phân tích dữ liệu e-commerce

Dịch vụ phân tích dữ liệu e-commerce

Bao gồm thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu, báo cáo kết quả và tư vấn chiến lược.

DMA là phân tích dữ liệu e-commerce chuyên nghiệp uy tín có 10 năm kinh nghiệm về phân tích dữ liệu e-commerce.

Phân tích dữ liệu e-commerce đa kênh (Shopee, Lazada, TikTok) gồm:

  • Dữ liệu khách hàng.
  • Dữ liệu sản phẩm.
  • Dữ liệu website.
  • Dữ liệu tiếp thị.
  • Dữ liệu giao dịch.
 
Tư vấn
Tư vấn triển khai

Tại sao Doanh nghiệp cần phân tích dữ liệu e-commerce?

Phân tích dữ liệu giúp bạn hiểu rõ hành vi khách hàng, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, tăng doanh thu và hiệu quả tiếp thị.

Tại sao chọn DMA?

Các ngành nghề chúng tôi đã triển khai

Hầu hết các ngành nghề đều áp dụng dịch vụ phân tích dữ liệu e-commerce để nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Báo giá Dịch vụ phân tích dữ liệu e-commerce

Phân tích DN SME

  • Khởi tạo và thiết kế dashboard
  • Tích hợp nguồn dữ liệu e-commerce đa kênh (Shopee, Lazada, TikTok)
  • Phân tích cơ bản
  • Cập nhật tự động dữ liệu
  • Hỗ trợ tư vấn, ra quyết định chiến lược
Liên hệ

Phân tích DN lớn

  • Khởi tạo và thiết kế dashboard
  • Tích hợp nguồn dữ liệu e-commerce đa kênh (Shopee, Lazada, TikTok)
  • Phân tích chuyên sâu
  • Cập nhật tự động dữ liệu
  • Hỗ trợ tư vấn, ra quyết định chiến lược
Liên hệ

Phân tích theo ngành

  • Khởi tạo và thiết kế dashboard
  • Tích hợp nguồn dữ liệu e-commerce đa kênh (Shopee, Lazada, TikTok)
  • Phân tích chuyên sâu
  • Cập nhật tự động dữ liệu
  • Hỗ trợ tư vấn, ra quyết định chiến lược
Liên hệ

Quy trình tư vấn và triển khai

Khách hàng và đối tác tại DMA

Đánh giá từ khách hàng

review thiết kế website 1
review thiết kế website 2
review thiết kế website
review thiết kế website
review thiết kế website 1
review thiết kế website

Báo chí nói về DMA

24h
logo-cafebiz-2
logo-nguoiduatin
logo-techz
tien-phong

Liên hệ DMA

Chúng tôi trân trọng và rất hân hạnh được tư vấn!

[contact-form-7 id=”6627″]
liên hệ dma

Câu hỏi thường gặp

Phân tích dữ liệu e-commerce là quá trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ các hoạt động thương mại điện tử để đưa ra những hiểu biết có giá trị.

Phân tích dữ liệu thời gian thực, trí tuệ nhân tạo, học máy, phân tích cảm xúc khách hàng.

Khối lượng dữ liệu lớn, chất lượng dữ liệu không đồng đều, thiếu nhân lực chuyên môn.

Tối ưu hóa website, cải thiện chiến lược tiếp thị, nâng cao trải nghiệm khách hàng, phát triển sản phẩm mới.

Xác định mục tiêu rõ ràng, lựa chọn chỉ số phù hợp, sử dụng phương pháp phân tích phù hợp, trực quan hóa dữ liệu.

Sử dụng công cụ theo dõi website, tích hợp API, sử dụng các hệ thống CRM và ERP.

Google Analytics, Adobe Analytics, Power BI, Tableau, Excel.

Phân tích web, phân tích hành vi khách hàng, phân tích A/B testing, phân tích dự đoán.

Dữ liệu khách hàng, dữ liệu sản phẩm, dữ liệu website, dữ liệu tiếp thị, dữ liệu giao dịch.

Phân tích dữ liệu giúp bạn hiểu rõ hành vi khách hàng, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, tăng doanh thu và hiệu quả tiếp thị.